Evaluation of the Persian Transcript of the COPD Assessment Test in the Measurement of COPD Health Status in Iranian COPD Patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Chronic obstructive pulmonary disease is a completely irreversible obstructive airway disease. The COPD assessment test (CAT) is one of the standard methods for the clinical assessment of the disease, which is translated into Persian. This study investigated the reliability of the test and its relationship with the severity of the disease. METHODS: In this cross-sectional study, 120 patients filled out the Persian transcript of the test. After two weeks, the patients filled out the CAT test again. Obstruction severity was determined for all the patients using spirometry, and the patients were categorized into four groups according to the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease criteria. The relationship between the test scores and the disease severity wan validated. RESULTS: The mean age of the patients was 51.5 years. The Cronbach's alpha coefficient of the Persian transcript of the test was 0.872 in the first time, and 0.885 in the second time. Intragroup reliability, test re-test and intragroup correlations were significant for all the questions (<0.001). The relationship between the test mean score and obstruction severity was significant, and the correlation between disease categorization in accordance with obstruction severity and categorization according to the test score was significant as well. CONCLUSION: The Persian transcript of the assessment test for COPD was reliable and is directly related to the disease severity according to airflow limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».