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Enregistrement W2147007181 · doi:10.1136/jme.2010.037804

How the public responded to the Schiavo controversy: evidence from letters to editors

2010· article· en· W2147007181 sur OpenAlexafffund
Éric Racine, Marta Karczewska, Matthew Seidler, Rakesh Amaram, Judy Illes

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensNeuroDevNetUniversity of British ColumbiaMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Recherche Clinique De Montréal
Mots-clésNewspaperPluralism (philosophy)Clinical EthicsLiving WillsPoliticsMedia coverageNews mediaProxy (statistics)Psychological interventionLawPolitical sciencePublic opinionPsychologyPublic relationsSociologyMedia studiesEpistemologyEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history and genesis of major public clinical ethics controversies is intimately related to the publication of opinions and responses in media coverage. To provide a sample of public response in the media, this paper reports the results of a content analysis of letters to editors published in the four most prolific American newspapers for the Schiavo controversy. Opinions expressed in the letters sampled strongly supported the use of living wills and strongly condemned public attention to the case as well as political interventions. Letters tended to be against withdrawal of life support, proxy consent and associated procedures as well as against court decisions and legal procedures. In comparison with reports written by journalists, letters to editors contained fewer controversial claims about Schiavo''s neurological condition and behavioural repertoire but similar loaded language to describe withdrawal of life support. Distinct public discourses can be encountered in different stakeholders suggesting complex and extensive pluralism even within the media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,137
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,843
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1370,843
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,088
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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