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Enregistrement W2147018519

Effect of nurse practitioner and pharmacist counseling on inappropriate medication use in family practice.

2012· article· en· W2147018519 sur OpenAlexaffabout
John L. Fletcher, William Hogg, Barbara Farrell, Kirsten Woodend, Simone Dahrouge, Jacques Lemelin, William Dalziel

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacistIntervention (counseling)Medication therapy managementFamily medicineRandomized controlled trialMEDLINENursingPhysical therapyPharmacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure the effect of nurse practitioner and pharmacist consultations on the appropriate use of medications by patients. DESIGN: We studied patients in the intervention arm of a randomized controlled trial. The main trial intervention was provision of multidisciplinary team care and the main outcome was quality and processes of care for chronic disease management. SETTING: Patients were recruited from a single publicly funded family health network practice of 8 family physicians and associated staff serving 10 000 patients in a rural area near Ottawa, Ont. PARTICIPANTS: A total of 120 patients 50 years of age or older who were on the practice roster and who were considered by their family physicians to be at risk of experiencing adverse health outcomes. INTERVENTION: A pharmacist and 1 of 3 nurse practitioners visited each patient at his or her home, conducted a comprehensive medication review, and developed a tailored plan to optimize medication use. The plan was developed in consultation with the patient and the patient's doctor. We assessed medication appropriateness at the study baseline and again 12 to 18 months later. MAIN OUTCOME MEASURES: We used the medication appropriateness index to assess medication use. We examined associations between personal characteristics and inappropriate use at baseline and with improvements in medication use at the follow-up assessment. We recorded all drug problems encountered during the trial. RESULTS: At baseline, 27.2% of medications were inappropriate in some way and 77.7% of patients were receiving at least 1 medication that was inappropriate in some way. At the follow-up assessments these percentages had dropped to 8.9% and 38.6%, respectively (P < .001). Patient characteristics that were associated with receiving inappropriate medication at baseline were being older than 80 years of age (odds ratio [OR] = 5.00, 95% CI 1.19 to 20.50), receiving more than 4 medications (OR = 6.64, 95% CI 2.54 to 17.4), and not having a university-level education (OR = 4.55, 95% CI 1.69 to 12.50). CONCLUSION: We observed large improvements in the appropriate use of medications during this trial. This might provide a mechanism to explain some of the reductions in mortality and morbidity observed in other trials of counseling and advice provided by pharmacists and nurses. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00238836 (ClinicalTrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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