Antibiotic Susceptibility Profile of Bifidobacteria as Affected by Oxgall, Acid, and Hydrogen Peroxide Stress
Notice bibliographique
Résumé
The effects of acid, oxgall, and H(2)O(2) on susceptibilities to antibiotics and nisin were examined for 13 strains of bifidobacteria. Susceptibilities to ampicillin, cloxacillin, penicillin, vancomycin, kanamycin, neomycin, paramomycin, streptomycin, chloramphenicol, erythromycin, tetracycline, and nisin A were assayed by a microdilution broth method. Acid-, oxgall- and H(2)O(2)-stressed variants were produced and assayed. Exposure to a pH of 2.0 for 60 min reduced susceptibilities to cloxacillin and nisin A but increased susceptibilities to ampicillin, vancomycin, aminoglycosides, chloramphenicol, and erythromycin in a strain-dependent manner. Exposure to oxgall (0.3%) for 90 min increased susceptibilities to cell wall-directed antibiotics and aminoglycosides but increased resistances to tetracycline and nisin A. Oxidative stress increased the susceptibilities of 70% of the strains to ampicillin and chloramphenicol, of 50% of the strains to cloxacillin and tetracycline, and of 40% of the strains to erythromycin but did not affect susceptibilities to vancomycin, kanamycin, and nisin A. This study shows that exposure of bifidobacteria to stressful conditions resembling those in the gastrointestinal tract may substantially modify their susceptibilities to antibiotics and may thus affect their probiotic capacities, especially when they are used for the management of intestinal infections and antibiotic-associated diarrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».