Socioeconomic Differences in the Effectiveness of the Removal of the “Light” Descriptor on Cigarette Packs: Findings from the International Tobacco Control (ITC) Thailand Survey
Notice bibliographique
Résumé
Many smokers incorrectly believe that "light" cigarettes are less harmful than regular cigarettes. To address this problem, many countries have banned "light" or "mild" brand descriptors on cigarette packs. Our objective was to assess whether beliefs about "light" cigarettes changed following the 2007 removal of these brand descriptors in Thailand and, if a change occurred, the extent to which it differed by socioeconomic status. Data were from waves 2 (2006), 3 (2008), and 4 (2009) of the International Tobacco Control (ITC) Thailand Survey of adult smokers in Thailand. The results showed that, following the introduction of the ban, there was an overall decline in the two beliefs that "light" cigarettes are less harmful and smoother than regular cigarettes. The decline in the "less harmful" belief was considerably steeper in lower income and education groups. However, there was no evidence that the rate of decline in the "smoother" belief varied by income or education. Removing the "light" brand descriptor from cigarette packs should thus be viewed not only as a means to address the problem of smokers' incorrect beliefs about "light" cigarettes, but also as a factor that can potentially reduce socioeconomic disparities in smoking-related misconceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».