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Enregistrement W2147021002 · doi:10.1039/c2cp40200a

Molecular crowding and protein enzymatic dynamics

2012· article· en· W2147021002 sur OpenAlexafffund
Carlos Echeverría, Raymond Kapral

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMolecular dynamicsChemistryChemical physicsMesoscopic physicsProtein dynamicsRADIUSVolume fractionDynamics (music)Hydrodynamic radiusProtein structureBiophysicsCrystallographyComputational chemistryPhysicsPhysical chemistryBiochemistryMicelleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of molecular crowding on the enzymatic conformational dynamics and transport properties of adenylate kinase are investigated. This tridomain protein undergoes large scale hinge motions in the course of its enzymatic cycle and serves as prototype for the study of crowding effects on the cyclic conformational dynamics of proteins. The study is carried out at a mesoscopic level where both the protein and the solvent in which it is dissolved are treated in a coarse grained fashion. The amino acid residues in the protein are represented by a network of beads and the solvent dynamics is described by multiparticle collision dynamics that includes effects due to hydrodynamic interactions. The system is crowded by a stationary random array of hard spherical objects. Protein enzymatic dynamics is investigated as a function of the obstacle volume fraction and size. In addition, for comparison, results are presented for a modification of the dynamics that suppresses hydrodynamic interactions. Consistent with expectations, simulations of the dynamics show that the protein prefers a closed conformation for high volume fractions. This effect becomes more pronounced as the obstacle radius decreases for a given volume fraction since the average void size in the obstacle array is smaller for smaller radii. At high volume fractions for small obstacle radii, the average enzymatic cycle time and characteristic times of internal conformational motions of the protein deviate substantially from their values in solution or in systems with small density of obstacles. The transport properties of the protein are strongly affected by molecular crowding. Diffusive motion adopts a subdiffusive character and the effective diffusion coefficients can change by more than an order of magnitude. The orientational relaxation time of the protein is also significantly altered by crowding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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