Src-mediated Phosphorylation of Hsp90 in Response to Vascular Endothelial Growth Factor (VEGF) Is Required for VEGF Receptor-2 Signaling to Endothelial NO Synthase
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) release from endothelial cells, via endothelial NO synthase (eNOS) activation, is central to the proangiogenic actions of vascular endothelial growth factor (VEGF). VEGF signaling to eNOS is principally mediated by an Akt-dependent phosphorylation of eNOS and by increased association of eNOS to the molecular chaperone, heat-shock protein 90 kDa (Hsp90). Herein, we report that VEGFR-2 activation induces tyrosine phosphorylation of VEGF receptor 2 (VEGFR-2)-associated Hsp90beta. Tyrosine phosphorylation of Hsp90beta in response to VEGF is dependent on internalization of the VEGFR-2 and on Src kinase activation. Furthermore, we demonstrate that c-Src directly phosphorylates Hsp90 on tyrosine 300 residue and that this event is essential for VEGF-stimulated eNOS association to Hsp90 and thus NO release from endothelial cells. Our work identifies Y300 phosphorylation of Hsp90 as a novel regulated posttranslational modification of the chaperone and demonstrates its importance in the proangiogenic actions of VEGF, namely by regulating NO release from endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».