Conjugated Linoleic Acid Suppresses NF-κB Activation and IL-12 Production in Dendritic Cells through ERK-Mediated IL-10 Induction
Notice bibliographique
Résumé
Polyunsaturated fatty acids (PUFA) have been shown to modulate immune responses and have therapeutic effects in inflammatory disorders. However, the influence of PUFA on dendritic cells (DC), key cells of the innate immune system in shaping adaptive immune responses, has not yet been defined. In this study, we examine the effects of the cis-9, trans-11 isomer of conjugated linoleic acid (c9, t11-CLA), a dietary PUFA found in meat and dairy products, on murine DC activation. Treatment of DC with c9, t11-CLA suppressed LPS-induced IL-12, enhanced IL-10R expression, and enhanced IL-10 production at the transcriptional and protein level. The suppression of IL-12 by c9, t11-CLA was found to be IL-10 dependent. We investigated the involvement of the MAPK, ERK, and the transcription factor, NF-kappaB, in this IL-10-mediated effect. c9, t11-CLA enhanced ERK activation after LPS stimulation, and inhibition of ERK resulted in abrogation of IL-10 and recovery of IL-12 production. c9, t11-CLA decreased NF-kappaB:DNA binding after LPS stimulation, which was concomitant with delayed translocation of NF-kappaBp65 into the nucleus and an increase in IkappaBalpha. These effects were reversed by addition of a neutralizing anti-IL-10 Ab. Our findings demonstrate that c9, t11-CLA suppresses IL-12 production by LPS-stimulated DC by ERK mediated IL-10-induction. Furthermore, these IL-10-mediated effects are dependent on inhibition of NF-kappaB activation. This is the first study to demonstrate that c9, t11-CLA can enhance transcription and production of the anti-inflammatory cytokine IL-10, while inhibiting the Th1-promoting cytokine IL-12, and may explain certain of its immunosuppressive properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».