Combined Separation of Cu, Fe and Zn from Rock Matrices and Improved Analytical Protocols for Stable Isotope Determination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Isotope ratios of heavy elements vary on the 1/10000 level in high temperature materials, providing a fingerprint of the processes behind their origin. Ensuring that the measured isotope ratio is precise and accurate depends on employing an efficient chemical purification technique and optimised analytical protocols. Exploiting the disparate speciation of Cu, Fe and Zn in HC l and HNO 3 , an anion exchange chromatography procedure using AG 1‐×8 (200–400 mesh) and 0.4 × 7 cm Teflon columns was developed to separate them from each other and matrix elements in felsic rocks, basalts, peridotites and meteorites. It required only one pass through the resin to produce a quantitative and pure isolate, minimising preparation time, reagent consumption and total analytical blanks. A ThermoFinnigan Neptune Plus MC ‐ ICP ‐ MS with calibrator‐sample bracketing and an external element spike was used to correct for mass bias. Nickel was the external element in Cu and Fe measurements, while Cu corrected Zn isotopes. These corrections were made assuming that the mass bias for the spike and analyte element was identical, and it is shown that this did not introduce any artificial bias. Measurement reproducibilities were ± 0.03‰, ± 0.04‰ and ± 0.06‰ (2 s ) for δ 57 Fe, δ 65 Cu and δ 66 Zn, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle