Combined Separation of Cu, Fe and Zn from Rock Matrices and Improved Analytical Protocols for Stable Isotope Determination
Notice bibliographique
Résumé
Isotope ratios of heavy elements vary on the 1/10000 level in high temperature materials, providing a fingerprint of the processes behind their origin. Ensuring that the measured isotope ratio is precise and accurate depends on employing an efficient chemical purification technique and optimised analytical protocols. Exploiting the disparate speciation of Cu, Fe and Zn in HCl and HNO3, an anion exchange chromatography procedure using AG1‐×8 (200–400 mesh) and 0.4 × 7 cm Teflon columns was developed to separate them from each other and matrix elements in felsic rocks, basalts, peridotites and meteorites. It required only one pass through the resin to produce a quantitative and pure isolate, minimising preparation time, reagent consumption and total analytical blanks. A ThermoFinnigan Neptune Plus MC‐ICP‐MS with calibrator‐sample bracketing and an external element spike was used to correct for mass bias. Nickel was the external element in Cu and Fe measurements, while Cu corrected Zn isotopes. These corrections were made assuming that the mass bias for the spike and analyte element was identical, and it is shown that this did not introduce any artificial bias. Measurement reproducibilities were ± 0.03‰, ± 0.04‰ and ± 0.06‰ (2s) for δ57Fe, δ65Cu and δ66Zn, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».