Social capital and common mental disorder: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to systematically review all published quantitative studies examining the direct association between social capital and common mental disorders (CMD). Social capital has potential value for the promotion and prevention of CMD. The association between different types of social capital (individual cognitive and structural, and ecological cognitive and structural) and CMD must be explored to obtain conclusive evidence regarding the association, and to ascertain a direction of causality. DESIGN: 10 electronic databases were searched to find studies examining the association between social capital and CMD published before July 2014. The effect estimates and sample sizes for each type of social capital were separately analysed for cross-sectional and cohort studies. From 1857 studies retrieved, 39 were selected for inclusion: 31 cross-sectional and 8 cohort studies. 39 effect estimates were found for individual level cognitive, 31 for individual level structural, 9 for ecological level cognitive and 11 for ecological level structural social capital. MAIN RESULTS: This review provides evidence that individual cognitive social capital is protective against developing CMD. Ecological cognitive social capital is also associated with reduced risk of CMD, though the included studies were cross-sectional. For structural social capital there was overall no association at either the individual or ecological levels. Two cross-sectional studies found that in low-income settings, a mother's participation in civic activities is associated with an increased risk of CMD. CONCLUSIONS: There is now sufficient evidence to design and evaluate individual and ecological cognitive social capital interventions to promote mental well-being and prevent CMD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle