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Enregistrement W2147051499 · doi:10.1080/01421590701827353

Genetics education in medical school: a qualitative study exploring educational experiences and needs

2008· article· en· W2147051499 sur OpenAlexaffabout
Deanna Telner, June Carroll, Yves Talbot

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical geneticsPsychosocialHuman geneticsMedical educationMedicineQualitative researchGenetic counselingFamily medicinePsychologyGeneticsPsychiatryBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic discoveries increasingly have an impact on clinical medicine. Primary care providers (PCPs) need to be prepared to address patients' concerns about their genetic risks. AIMS: To explore family medicine residents' experiences with genetics in medical school and residency training and to understand their educational needs in genetics. METHODS: Four focus groups were held with 33 family medicine residents at the University of Toronto, which represented graduates of 9 different Canadian medical schools. Groups were audio-taped, transcribed and analysed independently by 4 reviewers using content analysis. Recurrent themes were identified. RESULTS: Participants described their experiences with genetics in medical school as almost entirely related to rare disorders, so genetics was not perceived to be clinically relevant. There was little awareness of the complex ethical and psychosocial issues that accompany genetics. However, participants felt that genetics would become significant in medical care in the future and PCPs would play an important role. They expressed a need for more knowledge of genetics to fulfill this role and practical teaching in genetics by clinicians. CONCLUSIONS: Medical school educational experiences may not be preparing future PCPs to address genetic issues with patients. A change and a broadening of the teaching of genetics are required to fulfill this need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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