Two Loci Affect Angiotensin I–Converting Enzyme Activity in Baboons
Notice bibliographique
Résumé
Serum LDL cholesterol (LDLC) concentrations and ACE activities are risk factors for the development of cardiovascular disease (CVD). However, the relationship between ACE and CVD susceptibility, and possible mechanisms of action, is controversial. With data on 622 pedigreed baboons, we used statistical genetic methods to determine the mode of inheritance of ACE activities and its relationship to LDLC on different diets. ACE activity was moderately heritable, and quantitative trait linkage analyses detected a quantitative trait locus (QTL) for ACE activity on the baboon homolog of human chromosome 17 (near the ACE structural locus, maximum multipoint lod=7.5, genomic P=0.000003). Bivariate analyses revealed that ACE activity was genetically correlated (rhoG) with LDLC response (LDLCRC) to a high-cholesterol diet (rhoG=0.30+/-0.13, P=0.01) but not to LDLC on a basal diet (rhoG=0.08+/-0.13). Bivariate genetic analyses indicated that a previously detected QTL for LDLCRC had significant (P=0.025) pleiotropic effects on ACE activity levels and accounted for the genetic correlation. Therefore, we have detected 2 putative loci that affect ACE activity in baboons, one of which also affects LDLC dietary response. The existence of at least 2 genes that affect ACE activity, one of which is diet-responsive, may help explain the lack of consistency among studies of the relationship between ACE and CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».