Risk Factors for Cardiovascular Disease in Homeless Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless people represent an extremely disadvantaged group in North America. Among older homeless men, cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death. The objective of this study was to examine cardiovascular risk factors in a representative sample of homeless adults and identify opportunities for improved risk factor modification. METHODS AND RESULTS: Homeless persons were randomly selected at shelters for single adults in Toronto. Response rate was 79%. Participants (n=202) underwent interviews, physical measurements, and blood sampling. The mean age of participants was 42 years, and 89% were men. The prevalence of smoking among homeless subjects (78%; 95% confidence interval [CI], 72% to 84%) was significantly higher than in the general population (standardized morbidity ratio [SMR], 254; 95% CI, 216 to 297). Hypertension, high cholesterol, and diabetes were not more prevalent than in the general population but were often poorly controlled. Homeless men were significantly less likely to be overweight or obese than men in the general population (SMR, 79; 95% CI, 63 to 98). Cocaine use in the last year was reported by 29% of subjects (95% CI, 23% to 36%). CVD was reported by 15% of subjects, fewer than one third of whom reported taking aspirin or cholesterol-lowering medication. According to multiple-risk-factor equations, the median estimated 10-year absolute risk of myocardial infarction or coronary death among homeless men aged 30 to 74 years was 5% (interquartile range, 3% to 9%). CONCLUSIONS: Cardiovascular risk factor modification is suboptimal among homeless adults in Toronto, despite universal health insurance. Multiple risk factor equations may underestimate true risk in this population because of inadequate accounting for factors such as cocaine use and heavy smoking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle