Risk Factors for Cardiovascular Disease in Homeless Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless people represent an extremely disadvantaged group in North America. Among older homeless men, cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death. The objective of this study was to examine cardiovascular risk factors in a representative sample of homeless adults and identify opportunities for improved risk factor modification. METHODS AND RESULTS: Homeless persons were randomly selected at shelters for single adults in Toronto. Response rate was 79%. Participants (n=202) underwent interviews, physical measurements, and blood sampling. The mean age of participants was 42 years, and 89% were men. The prevalence of smoking among homeless subjects (78%; 95% confidence interval [CI], 72% to 84%) was significantly higher than in the general population (standardized morbidity ratio [SMR], 254; 95% CI, 216 to 297). Hypertension, high cholesterol, and diabetes were not more prevalent than in the general population but were often poorly controlled. Homeless men were significantly less likely to be overweight or obese than men in the general population (SMR, 79; 95% CI, 63 to 98). Cocaine use in the last year was reported by 29% of subjects (95% CI, 23% to 36%). CVD was reported by 15% of subjects, fewer than one third of whom reported taking aspirin or cholesterol-lowering medication. According to multiple-risk-factor equations, the median estimated 10-year absolute risk of myocardial infarction or coronary death among homeless men aged 30 to 74 years was 5% (interquartile range, 3% to 9%). CONCLUSIONS: Cardiovascular risk factor modification is suboptimal among homeless adults in Toronto, despite universal health insurance. Multiple risk factor equations may underestimate true risk in this population because of inadequate accounting for factors such as cocaine use and heavy smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».