Buprenorphine: new treatment of opioid addiction in primary care.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the use of buprenorphine for opioid-addicted patients in primary care. QUALITY OF EVIDENCE: The MEDLINE database was searched for literature on buprenorphine from 1980 to 2009. Controlled trials, meta-analyses, and large observational studies were reviewed. MAIN MESSAGE: Buprenorphine is a partial opioid agonist that relieves opioid withdrawal symptoms and cravings for 24 hours or longer. Buprenorphine has a much lower risk of overdose than methadone and is preferred for patients at high risk of methadone toxicity, those who might need shorter-term maintenance therapy, and those with limited access to methadone treatment. The initial dose should be given only after the patient is in withdrawal. The therapeutic dose range for most patients is 8 to 16 mg daily. It should be dispensed daily by the pharmacist with gradual introduction of take-home doses. Take-home doses should be introduced more slowly for patients at higher risk of abuse and diversion (eg, injection drug users). Patients who fail buprenorphine treatment should be referred for methadone- or abstinence-based treatment. CONCLUSION: Buprenorphine is an effective treatment of opioid addiction and can be safely prescribed by primary care physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».