From Counting to Understanding: The Evolving Epidemiologic Approach to Dementia
Notice bibliographique
Résumé
The aging of populations has raised concerns over the impact of an aging population on the prevalence and incidence of age-associated diseases, such as the dementias. This demographic shift began earlier in Europe than elsewhere; during the 1980s, several epidemiologic studies recorded the prevalence and incidence of dementia in Europe (1–4). Other studies investigated US populations (5–7). By the early 1990s, comparative summaries had been written (8), and general consensus arose on several key findings. From age 65 to age 90 years, incidence and prevalence rates double with roughly every 5 years of age and then slow. The balance between Alzheimer’s disease (AD) and vascular dementias may vary from place to place, but prevalence and incidence rates are comparable among countries when all forms of dementia are combined. Some studies showed different rates for men and women; however, this is far from consistent, and there seems to be little overall difference for all forms of dementia combined. Because of their greater number, there are more women with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».