Early Detection of Cerebral Glucose Uptake Changes in the 5XFAD Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Brain glucose hypometabolism has been observed in Alzheimer's disease (AD) patients, and is detected with (18)F radiolabelled glucose, using positron emission tomography. A pathological hallmark of AD is deposition of brain β- amyloid plaques that may influence cerebral glucose metabolism. The five times familial AD (5XFAD) mouse is a model of brain amyloidosis exhibiting AD-like phenotypes. This study examines brain β-amyloid plaque deposition and (18)FDG uptake, to search for an early biomarker distinguishing 5XFAD from wild-type mice. Thus, brain (18)FDG uptake and plaque deposition was studied in these mice at age 2, 5 and 13 months. The 5XFAD mice demonstrated significantly reduced brain (18)FDG uptake at 13 months relative to wild-type controls but not in younger mice, despite substantial β- amyloid plaque deposition. However, by comparing the ratio of uptake values for glucose in different regions in the same brain, 5XFAD mice could be distinguished from controls at age 2 months. This method of measuring altered glucose metabolism may represent an early biomarker for the progression of amyloid deposition in the brain. We conclude that brain (18)FDG uptake can be a sensitive biomarker for early detection of abnormal metabolism in the 5XFAD mouse when alternative relative uptake values are utilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».