Collective knowledge: using a consensus conference approach to develop recommendations for physical activity and nutrition programs for persons with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this consensus conference was to have a lay panel of persons with type 2 diabetes (T2D) work in collaboration with an expert panel of diabetes professionals to develop strategies designed to improve dietary and physical activity adherence in persons with T2D. Lay panel participants were 15 people living with T2D. The seven experts had expertise in exercise management, cardiovascular risk factors, community-based lifestyle interventions, healthy weight strategies, the glycemic index, exercise motivation, and social, environmental and cultural interactions. All meetings were facilitated by a professional, neutral facilitator. During the conference each expert gave a 15-min presentation answering questions developed by the lay panel and all panel members worked to generate suggestions for programs and ways in which the needs of persons with T2D may be better met. A subgroup of the lay panel used the suggestions created from the conference to generate a final list of recommendations. Recommendations were categorized into (1) diagnosis/awareness (e.g., increasing awareness about T2D in the general public, need for lifelong self-monitoring post-diagnosis); (2) education for the person with diabetes (e.g., periodic "refresher" courses), professionals (e.g., regular interactions between researchers and persons with T2D so researchers better understand the needs of the affected population), and the community (e.g., support for families and employers); and (3) ongoing support (e.g., peer support groups). The recommendations from the conference can be used by researchers to design and evaluate physical activity and nutrition programs. The results can also be of use to policy makers and health promoters interested in increasing adherence to physical activity and nutrition guidelines among persons with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,294 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».