Relating stream physical habitat condition and concordance of biotic productivity across multiple taxa
Notice bibliographique
Résumé
To explore the potential of assessments of stream geomorphic condition and habitat quality in evaluating lotic productivity, we investigated concordance of stream biotic productivity (aquatic macroinvertebrates, crayfish, fish, and belted kingfishers ( Ceryle alcyon )) and their physical habitat correlates in 18 streams in the Champlain Valley, Vermont, USA. Pearson correlation analysis indicated significant concordance between macroinvertebrate density and fish biomass (r = 0.76), between the density of macroinvertebrates in the orders Ephemeroptera, Plecoptera, and Trichoptera and fish biomass (r = 0.81), and between fish biomass and kingfisher brood weight (r = 0.54). We used principal component analysis followed by linear regression to investigate relationships between physical habitat condition and biotic productivity and to identify key components of physical habitat condition assessments. Our analysis supported the combined use of geomorphic and habitat assessments as a comprehensive indicator of stream physical habitat condition. We found relationships between habitat assessment scores and productivity measures of all taxa except crayfish, suggesting similar responses to physical condition across trophic levels. Our results encourage the use of additional taxa, in addition to widely used macroinvertebrate metrics, as indicators of the composite effects of physical habitat impairment in stream ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».