A biopsychosocial primary care intervention (Back on Track) versus primary care as usual in a subgroup of people with chronic low back pain: protocol for a randomised, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multidisciplinary biopsychosocial interventions are effective at improving functional disability in people with chronic low back pain. However, these interventions are often expensive and have long waiting times before treatment starts. Therefore, implementing biopsychosocial interventions in primary care settings may be of interest. Because people with chronic low back pain show different biopsychosocial profiles, they might respond differently to specific interventions. RESEARCH QUESTIONS: This study will investigate the difference in (cost) effectiveness between a biopsychosocial primary care intervention, Back on Track, and primary care physiotherapy as usual in a subgroup of adults with chronic low back pain. DESIGN: Double-blind, multicentre (n = 8), randomised, controlled trial. PARTICIPANTS: Eighty-six adults with chronic low back pain, aged 18 to 65 years, experiencing low to moderate levels of disability and in whom the contributing role of psychosocial factors to this disability is restricted. INTERVENTION: The Back on Track intervention: four individual and eight group sessions, based on biopsychosocial approaches from multidisciplinary pain rehabilitation programs and provided by trained physiotherapists. CONTROL: Primary care physiotherapy as usual. MEASUREMENTS: The primary outcome is functional disability (Quebec Back Pain Disability Scale) at post treatment, and 3-month and 12-month follow-up. Secondary measures are: credibility and expectancy, anxiety and depression, catastrophising, pain intensity, kinesiophobia, self-efficacy, participant's global perceived effect, cost-effectiveness, and cost-utility estimated with cost diaries and quality-adjusted life years. ANALYSIS: Linear mixed models using an intention-to-treat principle. Incremental cost-effectiveness and cost-utility ratios will be calculated and plotted on a cost-effectiveness plane. DISCUSSION: This study will provide useful information on a biopsychosocial intervention for chronic low back pain in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».