Quality characteristics of registered cultivars and advanced lines of durum wheats grown in different ecological regions of Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Sakin, M. A., Sayaslan, A., Duzdemir, O. and Yuksel, F. 2011. Quality characteristics of registered cultivars and advanced lines of durum wheats grown in different ecological regions of Turkey. Can. J. Plant Sci. 91: 261–271. In this study, pasta-quality-associated characteristics of 25 durum wheat genotypes were investigated. Durum wheat genotypes consisted of 13 advanced experimental lines and 12 registered cultivars that were grown in three different locations of Turkey for 2 yr. Genotype, location, year and their interactions were found to be statistically significant in terms of all investigated quality characteristics. Mean quality parameters for the genotypes varied as follows: yellowberry kernel 1.7–6.1%, pigment content 3.67–8.31 mg kg −1 , lipoxygenase (LOX) activity 12.9–27.9 EU g −1 , protein content 10.8–11.8% (14% mb), gluten index (GI) 12-61, sodium dodecyl sulphate-sedimentation volume 17.3–28.7 mL, specific sedimentation volume 1.60–2.52 mL. Of the genotypes, 10 contained γ-gliadin 45 and six γ-gliadin 42 proteins. Except for Zenit, none of the registered cultivars and advanced experimental lines investigated in this study were able to meet simultaneously the requirements for high-quality pasta products; yet certain experimental lines prevailing in specific quality characteristics, such as Line-Gdem-2, Line-Gdem-12 and Line-20, may be used for further breeding purposes. The results of this study also imply that grain yield and quality should be taken collectively into consideration in wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».