A New Regression-Based Method for Accurate Measurement of Coal and Shale Gas Content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas content and storage capacity are the key parameters for determination of the gas resources and reserves in unconventional reservoirs. These parameters must be obtained from laboratory experiments in the core samples such as desorption canister tests and adsorption isotherm experiments. Desorption canister testing is performed to determine the total adsorbed gas content, gas composition and the total desorption time. Adsorption isotherm experiments are conducted to determine the gas storage capacity with pressure and for CO2 sequestration purposes. Other analyses of coals include proximate analysis and bulk density measurements of all samples. Shales are commonly analyzed for total organic carbon in lieu of proximate analysis. The gas content is estimated by placing selected freshly cut reservoir samples in air tight sealed canisters and measuring desorbed gas volume as a function of time at atmospheric conditions. Total gas content is the summation of three components: "lost gas", desorbed gas, and "residual gas". "Lost gas" is the volume of the gas that desorbs from the sample during the recovery process at wellsite, before the core sample can be sealed in a desorption canister. "Residual gas" is the gas that remains sorbed on the sample at the completion of the canister desorption test. A disadvantage of this procedure is the estimation of "lost gas". The volume of the "lost gas" is usually estimated by extrapolation of desorbed data to time zero using linear and/or polynomial curve-fit to the plot of cumulative desorbed gas versus square root of time. The differences between both methods can become more pronounced especially in high gas content reservoirs. In this paper a new method, which is based on nonlinear regression of measured gas content, is presented. This technique offers an accurate estimation of lost gas which coupled with sorption isotherm impacts the calculation of gas in place, the recoverable reserve and production profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».