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Enregistrement W2147083299 · doi:10.1017/s0032247410000513

Managing predators, managing reindeer: contested conceptions of predator policies in Finland's southeast reindeer herding area

2011· article· en· W2147083299 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésHerdingPredationWildlifeGeographyEnvironmental resource managementThrivingBiodiversityEnvironmental ethicsEcologySociologySocial scienceBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Preserving biodiversity and establishing healthy and thriving populations of predator animals are the expressed aims of many wildlife and ecosystem conservation projects and initiatives. However, such conservation strategies are often in conflict with the traditions, practices and land-use priorities of local communities. This article concentrates on the situation concerning the predation of reindeer (mainly by wolves) in Finland's southeast reindeer herding area and its immediate vicinity, but makes reference to the broader situation of predation and reindeer herding in Finland. Based on analysis of statistics and interviews with local stakeholders, the research findings refer to the intermingled contradictions related to conceptual, statistical and other management relevant knowledge and resulting problems, for example, in conservation hunting licensing. The article concludes that the wolf comprises a complex case for nature conservation initiatives and sustainable reindeer husbandry and that, in practice, it has particular implications compared to other policy approaches to dealing with the problem of animal predators. The article ends with some theoretical considerations as to whether we can improve our understanding of modern human-environment relations by deriving ideas from the actor-network theory debates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle