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Enregistrement W2147083890 · doi:10.1186/1478-4505-7-s1-s3

SUPPORT Tools for evidence-informed health Policymaking (STP) 3: Setting priorities for supporting evidence-informed policymaking

2009· article· en· W2147083890 sur OpenAlexaff
John N. Lavis, Andrew D Oxman, Simon Lewin, Atle Fretheim

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidAlliance for Health Policy and Systems ResearchEuropean Commission
Mots-clésTimelineHealth services researchPublic relationsHealth policyEvidence-based practiceHealth administrationHealth informaticsSet (abstract data type)PurchasingBusinessMedicinePolitical sciencePublic healthNursingMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is part of a series written for people responsible for making decisions about health policies and programmes and for those who support these decision makers. Policymakers have limited resources for developing--or supporting the development of--evidence-informed policies and programmes. These required resources include staff time, staff infrastructural needs (such as access to a librarian or journal article purchasing), and ongoing professional development. They may therefore prefer instead to contract out such work to independent units with more suitably skilled staff and appropriate infrastructure. However, policymakers may only have limited financial resources to do so. Regardless of whether the support for evidence-informed policymaking is provided in-house or contracted out, or whether it is centralised or decentralised, resources always need to be used wisely in order to maximise their impact. Examples of undesirable practices in a priority-setting approach include timelines to support evidence-informed policymaking being negotiated on a case-by-case basis (instead of having clear norms about the level of support that can be provided for each timeline), implicit (rather than explicit) criteria for setting priorities, ad hoc (rather than systematic and explicit) priority-setting process, and the absence of both a communications plan and a monitoring and evaluation plan. In this article, we suggest questions that can guide those setting priorities for finding and using research evidence to support evidence-informed policymaking. These are: 1. Does the approach to prioritisation make clear the timelines that have been set for addressing high-priority issues in different ways? 2. Does the approach incorporate explicit criteria for determining priorities? 3. Does the approach incorporate an explicit process for determining priorities? 4. Does the approach incorporate a communications strategy and a monitoring and evaluation plan?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,173
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,173
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,901
Tête enseignante GPT0,766
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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