Prevalence and detection of delirium in elderly emergency department patients.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is a complex medical disorder associated with high morbidity and mortality among elderly patients. The goals of our study were to determine the prevalence of delirium in emergency department (ED) patients aged 65 years and over and to determine the sensitivity and specificity of a conventional clinical assessment by an ED physician for the detection of delirium in the same population. METHODS: All elderly patients presenting to the ED in a primary acute care, university-affiliated hospital who were triaged to the observation room on a stretcher because of the severity of their illness were screened for delirium by a research psychiatrist using the Mini-Mental State Examination and the Confusion Assessment Method. The diagnosis of "delirium" or an equivalent term by the ED physician was determined by 2 methods: completion of a mental status checklist by the ED physician and chart review. The prevalence of delirium and the sensitivity and specificity of the ED physician's clinical assessment were calculated with their 95% confidence intervals. The demographic and clinical characteristics of patients with detected delirium and those with undetected delirium were compared. RESULTS: A sample of 447 patients was screened. The prevalence of delirium was 9.6% (95% confidence interval 6.9%-12.4%). The sensitivity of the detection of delirium by the ED physician was 35.3% and the specificity, 98.5%. Most patients with delirium had neurologic or pulmonary diseases, and most patients with detected delirium had neurologic diseases. INTERPRETATION: Despite the relatively high prevalence of delirium in elderly ED patients, the sensitivity of a conventional clinical assessment for this condition is low. There is a need to improve the detection of delirium by ED physicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle