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Enregistrement W2147087132 · doi:10.1093/ageing/afn013

Lessons learned from a multidisciplinary heart failure clinic for older women: a randomised controlled trial

2008· article· en· W2147087132 sur OpenAlexaff
Nahid Azad, Frank Molnar, Anna Byszewski

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensÉlisabeth Bruyère HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialHeart failureMultidisciplinary approachPhysical therapyPopulationOutpatient clinicClinical trialIntervention (counseling)GerontologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: many heart failure disease management programs are primarily conducted in the male population. An approach incorporating disciplines such as physiotherapy, occupational therapy, social work, dietary and pharmacy in a standardized clinical pathway merits further investigation in older women with HF. METHODS: in this randomized controlled trial, female patients in the intervention group received the multidisciplinary clinical pathway consisting of a series of 12 visits over a 6-week period in an outpatient clinic. RESULTS: ninety-one community dwelling female patients aged 63 to 89 were randomized. Comparison of change between the two groups from baseline in the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire score did not show a difference (P<0.470). There was also no difference between the two groups in functional outcome as measured by change from baseline by the Physical Self-Maintenance Scale (P<0.321). The treatment group had significantly more hospitalizations, and cardiologist visits during the study period (P < 0.0001). CONCLUSION: It is feasible to conduct a randomized study in a frail community-based older female population and to test a complex multidisciplinary pathway. Future studies should provide insight into the optimal intensity and duration of heart failure management programs with optimal targeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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