Colonoscopy in rural communities: a systematic review of the frequency and quality
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In this systematic review, the authors review studies of rural colonoscopy to determine specialty types providing rural colonoscopy and the quality of these procedures. METHODS: A systematic MEDLINE search was conducted for articles pertaining to rural colonoscopy. Inclusion criteria were rural location, report of quality outcomes, or report of endoscopy workforce in rural areas. Two investigators independently reviewed and abstracted included articles. The following information was obtained from each study: author identification, citation, study design, source of funding, study duration and follow-up, study population, sample size, study setting, population characteristics, outcomes and results. Standard abstraction forms were used to summarize and assess the quality of evidence. RESULTS: From 121 articles in the MEDLINE search, 11 met inclusion criteria. One additional article found from a reference list was included. Eleven articles from three countries reported on 8703 colonoscopies performed by 25 rural generalists. Reach-the-cecum rates (RCR) ranged from 36% to 96.5% with more recent studies showing higher RCRs. Adenoma detection rates ranged from 16.6% to 46%. The rate of complications was low in all studies. One study of the rural endoscopist workforce reported that general surgeons performed most rural colonoscopies in Canada. CONCLUSIONS: Rural generalist physicians can safely and effectively perform colonoscopies. More research is needed on the rural endoscopist workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».