Allometry, nitrogen status, and carbon stable isotope composition of<i>Pinus ponderosa</i>seedlings in two growing media with contrasting nursery irrigation regimes
Notice bibliographique
Résumé
Nursery irrigation regimes that recharged container capacity when target volumetric water content reached 72%, 58%, and 44% (by volume) influenced Pinus ponderosa Douglas ex Lawson & C. Lawson growth more than either a 1:1 (by volume) Sphagnum peat – vermiculite (PV) or a 7:3 (by volume) Sphagnum peat – sawdust (PS) medium. Exponential fertilization avoided confounding irrigation and fertilization. Temporary nitrogen (N) immobilization in PS caused transient allometric differences prior to hardening. Subsequent release of immobilized N during the onset of hardening, when daily N flux decreased from 4.2% to 1.6%, allowed PS seedlings to avoid foliar N dilution experienced by PV seedlings. Media yielded seedlings with similar final morphological characteristics, although PS seedlings had improved N status. At onset, particle density and volumetric water content were similar for both media, but PS held about 10% more water than PV at all water potentials at experiment conclusion. Exposure to the driest water content (44%) decreased seedling growth and root N status compared with cohorts that were provided ample moisture (72%). Despite maximum tissue heterogeneity within samples and regardless of irrigation regime, seedlings became 1.3‰ more depleted of13C as the growing season progressed. Refinement of sampling procedures, with focus on ontogenetics, may improve subsequent use of stable carbon isotopes in nursery research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».