Clinical validation of controlled grass pollen challenge in the Environmental Exposure Unit (EEU)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Environmental Exposure Unit (EEU), a controlled allergen exposure model of allergic rhinitis (AR), has traditionally utilized ragweed pollen. We sought to clinically validate the use of grass pollen in the EEU. METHODS: Healthy volunteers with a history of AR symptoms during grass pollen season and supportive skin test responses attended the EEU for 3 hrs of rye grass pollen exposure (Lolium Perenne). Non-atopic controls were also recruited. Participants assessed individual rhinoconjunctivitis symptoms to generate Total Nasal Symptom Score (TNSS; max 12) and Total Symptom Score (TSS; max 24) and recorded Peak Nasal Inspiratory Flow (PNIF) q30min while in the EEU. Participants returned the following day for an additional 3 hrs of pollen exposure. Two separate groups allowed for the exploration of lower vs. higher pollen concentrations and subsequent effects on symptoms. RESULTS: 78 participants were screened, of whom 39 were eligible and attended the 2x3h EEU visits, plus 8 non-atopic controls. Mean TSS, TNSS and PNIF values amongst participants in the higher pollen concentration group (target 3500 grains/m3) after the first 3 hr exposure were 18.9, 9.7 and 68 L/min, respectively. In comparison, mean TSS, TNSS and PNIF values in the lower pollen concentration (2500 grains/m3) group were only 13.3, 7.6, and 82 L/min, respectively. The subsequent day of pollen exposure did not appreciably alter the maximal TSS/TNSSs, but rather resulted in a more rapid onset of symptomatology, with higher mean scores at the 30 min, 60 min and 90 min timepoints. The non-atopic controls remained asymptomatic. CONCLUSIONS: This study provides clinical validation of the ability to generate allergic rhinoconjunctivitis symptoms amongst grass-allergic individuals in the EEU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».