Clinical validation of controlled grass pollen challenge in the Environmental Exposure Unit (EEU)
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The Environmental Exposure Unit (EEU), a controlled allergen exposure model of allergic rhinitis (AR), has traditionally utilized ragweed pollen. We sought to clinically validate the use of grass pollen in the EEU. METHODS: Healthy volunteers with a history of AR symptoms during grass pollen season and supportive skin test responses attended the EEU for 3 hrs of rye grass pollen exposure (Lolium Perenne). Non-atopic controls were also recruited. Participants assessed individual rhinoconjunctivitis symptoms to generate Total Nasal Symptom Score (TNSS; max 12) and Total Symptom Score (TSS; max 24) and recorded Peak Nasal Inspiratory Flow (PNIF) q30min while in the EEU. Participants returned the following day for an additional 3 hrs of pollen exposure. Two separate groups allowed for the exploration of lower vs. higher pollen concentrations and subsequent effects on symptoms. RESULTS: 78 participants were screened, of whom 39 were eligible and attended the 2x3h EEU visits, plus 8 non-atopic controls. Mean TSS, TNSS and PNIF values amongst participants in the higher pollen concentration group (target 3500 grains/m3) after the first 3 hr exposure were 18.9, 9.7 and 68 L/min, respectively. In comparison, mean TSS, TNSS and PNIF values in the lower pollen concentration (2500 grains/m3) group were only 13.3, 7.6, and 82 L/min, respectively. The subsequent day of pollen exposure did not appreciably alter the maximal TSS/TNSSs, but rather resulted in a more rapid onset of symptomatology, with higher mean scores at the 30 min, 60 min and 90 min timepoints. The non-atopic controls remained asymptomatic. CONCLUSIONS: This study provides clinical validation of the ability to generate allergic rhinoconjunctivitis symptoms amongst grass-allergic individuals in the EEU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».