Maternal Pregravid Weight Is the Primary Determinant of Serum Leptin and Its Metabolic Associations in Pregnancy, Irrespective of Gestational Glucose Tolerance Status
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Several previous studies have investigated circulating levels of the adipokine leptin in relation to gestational diabetes mellitus (GDM). However, these studies have yielded markedly conflicting results, including increased, decreased, and unchanged leptin levels in women with GDM as compared with their peers. OBJECTIVE: We sought to evaluate the metabolic determinants of serum leptin in a well-characterized cohort reflecting the full spectrum of glucose intolerance in pregnancy. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Metabolic characterization, including oral glucose tolerance test (OGTT) and measurement of serum leptin, insulin, lipids, adiponectin, and C-reactive protein, was performed in 817 pregnant women. The OGTT identified 198 women with GDM, 142 with gestational impaired glucose tolerance, and 477 with normal glucose tolerance. RESULTS: Median leptin (ng/ml) did not differ between the normal glucose tolerance (33.7), gestational impaired glucose tolerance (36.3), and GDM (36.4) groups (P = 0.085). On univariate correlation analysis, leptin was most strongly associated with prepregnancy body mass index (BMI) (r = 0.54, P < 0.0001), fasting insulin (r = 0.60, P < 0.0001), and C-reactive protein (r = 0.38, P < 0.0001) but only weakly associated with area under the glucose curve (AUC(glucose)) on the OGTT (r = 0.10, P = 0.0066). On multiple linear regression analysis, the strongest independent determinant of leptin was prepregnancy BMI (t = 11.55, P < 0.0001), whereas AUC(glucose) was not a significant predictor (t = -0.95, P = 0.34). Furthermore, although its respective associations with fasting insulin, triglycerides, and adiponectin varied across tertiles of prepregnancy BMI, leptin was not significantly associated with AUC(glucose) in any BMI tertile. CONCLUSIONS: Pregravid BMI, rather than gestational glucose tolerance, is the primary determinant of serum leptin concentration in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».