EVOLUTIONARY POTENTIAL OF A LARGE MARINE VERTEBRATE: QUANTITATIVE GENETIC PARAMETERS IN A WILD POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
Estimating quantitative genetic parameters ideally takes place in natural populations, but relatively few studies have overcome the inherent logistical difficulties. For this reason, no estimates currently exist for the genetic basis of life-history traits in natural populations of large marine vertebrates. And yet such estimates are likely to be important given the exposure of this taxon to changing selection pressures, and the relevance of life-history traits to population productivity. We report such estimates from a long-term (1995-2007) study of lemon sharks (Negaprion brevirostris) conducted at Bimini, Bahamas. We obtained these estimates by genetically reconstructing a population pedigree (117 dams, 487 sires, and 1351 offspring) and then using an "animal model" approach to estimate quantitative genetic parameters. We find significant additive genetic (co)variance, and hence moderate heritability, for juvenile length and mass. We also find substantial maternal effects for these traits at age-0, but not age-1, confirming that genotype-phenotype interactions between mother and offspring are strongest at birth; although these effects could not be parsed into their genetic and nongenetic components. Our results suggest that human-imposed selection pressures (e.g., size-selective harvesting) might impose noteworthy evolutionary change even in large marine vertebrates. We therefore use our findings to explain how maternal effects may sometimes promote maladaptive juvenile traits, and how lemon sharks at different nursery sites may show "constrained local adaptation." We also show how single-generation pedigrees, and even simple marker-based regression methods, can provide accurate estimates of quantitative genetic parameters in at least some natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».