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Enregistrement W2147109212 · doi:10.1371/journal.pone.0130294

Modelling the Northward Expansion of Culicoides sonorensis (Diptera: Ceratopogonidae) under Future Climate Scenarios

2015· article· en· W2147109212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCulicoidesCeratopogonidaeClimate changeOrbivirusClimate change scenarioRepresentative Concentration PathwaysLand coverEcologyClimatologyAfrican horse sicknessEnvironmental scienceSpecies distributionGeographyClimate modelPhysical geographyBiologyLand useHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is affecting the distribution of pathogens and their arthropod vectors worldwide, particularly at northern latitudes. The distribution of Culicoides sonorensis (Diptera: Ceratopogonidae) plays a key role in affecting the emergence and spread of significant vector borne diseases such as Bluetongue (BT) and Epizootic Hemorrhagic Disease (EHD) at the border between USA and Canada. We used 50 presence points for C. sonorensis collected in Montana (USA) and south-central Alberta (Canada) between 2002 and 2012, together with monthly climatic and environmental predictors to develop a series of alternative maximum entropy distribution models. The best distribution model under current climatic conditions was selected through the Akaike Information Criterion, and included four predictors: Vapour Pressure Deficit of July, standard deviation of Elevation, Land Cover and mean Precipitation of May. This model was then projected into three climate change scenarios adopted by the IPCC in its 5th assessment report and defined as Representative Concentration Pathways (RCP) 2.6, 4.5 and 8.5. Climate change data for each predictor and each RCP were calculated for two time points pooling decadal data around each one of them: 2030 (2021-2040) and 2050 (2041-2060). Our projections showed that the areas predicted to be at moderate-high probability of C. sonorensis occurrence would increase from the baseline scenario to 2030 and from 2030 to 2050 for each RCP. The projection also indicated that the current northern limit of C. sonorensis distribution is expected to move northwards to above 53°N. This may indicate an increased risk of Culicoides-borne diseases occurrence over the next decades, particularly at the USA-Canada border, as a result of changes which favor C. sonorensis presence when associated to other factors (i.e. host and pathogen factors). Recent observations of EHD outbreaks in northern Montana and southern Alberta supported our projections and considerations. The results of this study can inform the development of cost effective surveillance programs, targeting areas within the predicted limits of C. sonorensis geographical occurrence under current and future climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle