Class III Alleles of the Variable Number of Tandem Repeat Insulin Polymorphism Associated with Silencing of Thymic Insulin Predispose to Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes results from autoimmune destruction of the insulin-producing pancreatic beta cells. The insulin gene (INS) is also expressed in human thymus, an ectopic expression site likely involved in immune tolerance. The IDDM2 diabetes susceptibility locus maps to a minisatellite composed of a variable number of tandem repeats situated 0.5 kb upstream of INS. Chromosomes carrying the protective long INS variable number of tandem repeats alleles (class III) produce higher levels of thymic INS mRNA than those with the predisposing, short class I alleles. However, complete silencing of thymic INS transcripts from the class III chromosome was found in a small proportion of heterozygous human thymus samples. We hypothesized that the specific class III alleles found on these chromosomes silence rather than enhance thymic insulin expression. To test the prediction that these alleles are predisposing, we developed a DNA fingerprinting method for detecting two putative "silencing" alleles found in two thymus samples (S1, S2). In a set of 287 diabetic children and their parents we found 13 alleles matching the fingerprint of the S1 or S2 alleles. Of 18 possible transmissions, 12 of the S1-S2 alleles were transmitted to the diabetic offspring, a frequency of 0.67, significantly higher than the 0.38 seen in the remaining 142 class III alleles; P = 0.025. This confirms our prediction and represents an additional level of correlation between thymic insulin and diabetes susceptibility, which supports a thymic enhancer effect of the INS variable number of tandem repeats as the mechanism of IDDM2 and refines the contribution of IDDM2 genotyping to diabetes risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».