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Enregistrement W2147111500 · doi:10.1134/s0016702906020017

Endogenic cycles and the problem of crustal growth

2006· article· en· W2147111500 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. A. Balashov, V. N. Glaznev

Notice bibliographique

RevueGeochemistry International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésGeologyEarth scienceGeochemistryAstrobiologyPetrologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The statistical analysis of geochronological data (more than 14200 dates) has been carried out by using the method of the probabilistic description of summary information on the crust and mantle and separately on both of the Earth’s upper shells considered together over the whole geological history. Various lines of evidence are presented for the necessity of using the whole set of geochronological methods to reveal any systematic pattern in the evolution of crust formation and to demonstrate the uselessness of utilizing selected data obtained by any one of the methods because of the limited analytical capability of each of them. These constraints, together with compositional variations of the dated rocks and the variable amount of the initial information, lead to uncertainty in estimation of megacyclicity as a sum of contrasting dynamics of endogenic events occurring in the crust and the mantle. It has been shown that mantle processes become more intense during periods of the synchronous activation of endogenic events in both shells; mantle activity sharply decreases in the epochs when endogenic processes in these shells are waning. This difference may serve as an objective criterion for estimating the maximum duration of cycles of mantle activity, which is distinct in the Early-Middle Archean, Late Archean-Proterozoic, and Phanerozoic. These conclusions are supported by examples of geochronological systematics for cratons of northeastern Labrador, western Greenland, and western Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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