'We're it', 'We're a team', 'We're family' means a sense of belonging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: 'Belonging' is a universal characteristic of human beings and is a basic human need. Rural nurses describe the nature of their practice as being embedded in working as a team where belonging is central to the success of the team and the individual nurse. As a result they form close professional and personal ties. The challenge for nursing students is to develop a sense of belonging to the rural hospital team so that preceptorship is successful. OBJECTIVE: To describe the cultural theme of a sense of belonging that nursing students develop during a rural hospital preceptorship. METHODS: Using a focused ethnographic method, a purposive sample of fourth year nursing students and nurse preceptors was drawn from 11 rural communities across central and northern Alberta and Yukon, Canada. Individual interviews and a focus group interview, as well as student journals were analyzed. Ethnographic analysis was used to uncover the system of cultural meaning, 'a sense of belonging' which was the foundation for a successful rural hospital-based preceptorship for the fourth year nursing students. FINDINGS: Nurse preceptors assist students to become members of the team and foster the development of feeling as if they belong by building bridges among the staff and students. For students, the work of being preceptored is developing a sense of belonging. Students feel they belong and are part of the team when they are known personally and professionally. CONCLUSION: Identifying and describing factors that influence students' sense of belonging enhances the effectiveness of the preceptorship model, and increases the potential of recruiting and retaining competent health professionals in the rural hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».