Multiscale spatial distribution of a littoral fish community in relation to environmental variables
Notice bibliographique
Résumé
Using a new statistical tool, Principal Coordinates of Neighbor Matrices, we decomposed the signals representing the variation of fish community composition, fish density, and biomass in the littoral zone of a lake to assess the relative contributions of a series of spatial scales to the overall signal. We also quantified the relationship between variations of fish community descriptors and environmental conditions at different spatial scales. The fish community exhibited scale-dependent variability that we grouped into four categories at spatial scales ranging from 2 km (very broad scale) to <100 m (fine scale). These scales were associated with specific environmental variables, suggesting the presence of scale-dependent ecological processes within the lake. Following the hierarchy theory, we propose that Lake Drouin was primarily structured by the fetch, a very broad scale physical process. Through energy inputs, fetch might have influenced the appearance of various physical structures (i.e., rocky substrates, woody debris, and macrophyte beds) at finer spatial scales (i.e., broad and meso). Functional groups of species were observed and classified according to the range of spatial scales to which they were associated. Cyprinids and small-sized species displayed a multiscale spatial distribution, whereas the distribution patterns of zoobenthivores were restricted to a single spatial scale. This study provides quantitative support to the idea that the littoral zone of lakes can be perceived as a hierarchical arrangement of habitats that differ not only by the environmental conditions among them but also by the spatial scales at which environmental conditions vary within them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».