HABITAT SPECIALIZATION AND THE EXPLOITATION OF ALLOCHTHONOUS CARBON BY ZOOPLANKTON
Notice bibliographique
Résumé
The significance of spatial subsidies depends on consumer resource interactions in the recipient habitat. Lakes are subsidized by terrestrial carbon sources, but the pathways of allochthonous carbon through lake food webs are complex and not well understood. Zooplankton vertically partition resources within stratified lakes in response to life history trade-offs that are governed by predators, the quantity and quality of food, and abiotic conditions (e.g., UV, temperature, and viscosity). We measured habitat specialization of zooplankton in an oligotrophic lake where allochthonous and autochthonous resources varied with depth. During stratification, the quantity and quality of zooplankton food was highest in the hypolimnion. We used a yearlong time series of the delta13C of zooplankton and particulate organic matter (POM) to determine which zooplankton species exploited hypolimnetic rather than epilimnetic resources. Because the delta13C of POM decreased with depth, we used the delta13C of zooplankton to detect inter- and intraspecific variation in habitat selection. We incubated Daphnia pulex at discrete depths in the water column to confirm that the delta13C of zooplankton can indicate habitat specialization. Zooplankton that specialized in the epilimnion relied more on allochthonous carbon sources than those that specialized in the hypolimnion. Therefore, the fate of allochthonous carbon subsidies to lakes depends on spatially explicit consumer-resource interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».