The relative weight of shape and non-rigid motion cues in object perception: A model of the parameters underlying dynamic object discrimination
Notice bibliographique
Résumé
Shape and motion are two dominant cues for object recognition, but it can be difficult to investigate their relative quantitative contribution to the recognition process. In the present study, we combined shape and non-rigid motion morphing to investigate the relative contributions of both types of cues to the discrimination of dynamic objects. In Experiment 1, we validated a novel parameter-based motion morphing technique using a single-part three-dimensional object. We then combined shape morphing with the novel motion morphing technique to pairs of multipart objects to create a joint shape and motion similarity space. In Experiment 2, participants were shown pairs of morphed objects from this space and responded "same" on the basis of motion-only, shape-only, or both cues. Both cue types influenced judgments: When responding to only one cue, the other cue could be ignored, although shape cues were more difficult to ignore. When responding on the basis of both cues, there was an overall bias to weight shape cues more than motion cues. Overall, our results suggest that shape influences discrimination more than motion even when both cue types have been made quantitatively equivalent in terms of their individual discriminability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».