Uptake, Distribution, and Speciation of Chromium in <i>Brassica Juncea</i>
Notice bibliographique
Résumé
Brassica juncea (Indian mustard) has been widely used in phytoremediation because of its capacity to accumulate high levels of chromium (Cr) and other metals. The present study was conducted to investigate mechanism(s) involved in Cr binding and sequestration by B. juncea. The plants were grown under greenhouse conditions in field-moist or air-dried soils, amended with 100 mg kg(-1) of Cr (III) or VI). The plant concentrated Cr mainly in the roots. B. juncea removed an average of 48 and 58 microg Cr per plant from Cr (III) and Cr (VI)-treated soils, respectively. The uptake of Cr was not affected by the moisture status of the soils. X-ray absorption near-edge spectroscopy measurements showed only Cr (III) bound predominantly to formate and acetate ligands, in the bulk and rhizosphere soils, respectively. In the plant tissues, Cr (III) was detected, primarily as acetate in the roots and oxalate in the leaves. X-ray microprobe showed the sites of Cr localization, and probably sequestration, in epidermal and cortical cells in the roots and epidermal and spongy mesophyll cells in the leaves. These findings demonstrate the ability of B. juncea to detoxify more toxic Cr (VI), thereby making this plant a potential candidate for phytostabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».