Normalization of Previously Shortened Telomere Length under Treatment with Imatinib Argues against a Preexisting Telomere Length Deficit in Normal Hematopoietic Stem Cells from Patients with Chronic Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Telomeres are composed of TTAGGG repeats and associated proteins. In somatic cells, telomere repeats are lost with each cell division, eventually leading to genetic instability and cellular senescence. In previous studies, we described substantial and disease stage-specific telomere shortening in peripheral blood (PB) leukocytes from patients with chronic myeloid leukemia (CML). Here, we sought to determine whether age-adjusted telomere length in PB granulocytes (deltaTEL(gran)) is associated with response to treatment with the selective tyrosine kinase inhibitor imatinib. A total of 517 samples from 206 patients in chronic phase (CP), accelerated phase (AP), and blast crisis (BC) before and up to 706 days after initiation of imatinib therapy (median: 144 days) were analyzed by quantitative fluorescence in situ hybridization of interphase cells in suspension (Flow-FISH); telomere fluorescence was expressed in molecular equivalents of soluble fluorochrome units (MESF). Telomere length in samples from start of treatment up to day 144 was significantly shorter (mean +/- SE; -1.5 +/- 0.3 kMESF) compared to samples from patients treated for more than 144 days (-0.8 +/- 0.3 kMESF, p = 0.035). In patients with repeated measurements, a significant increase in telomere length under treatment was observed. Median telomere length in major remission was found to be significantly longer compared to patients without response to treatment measured either by cytogenetics (n = 246, p < 0.05), interphase FISH (n = 204, p = 0.002), or quantitative RT-PCR (n = 371, p < 0.05). In conclusion, the increase in telomere length under treatment with imatinib reflects a shift from Ph+ to Ph- cells in the PB of patients with CML.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».