Effect of diet quality on carbon and nitrogen turnover and isotopic discrimination in blood of a New World nectarivorous bat
Notice bibliographique
Résumé
Diet composition of carbon and nitrogen (C:N) could affect diet-tissue isotopic discrimination and elemental turnover rate in consumers but studies that test the nature of these changes are scarce. We compared carbon and nitrogen isotopic discrimination and turnover rates in individuals of Pallas' long-tongued bats Glossophaga soricina fed diets with protein soya isolate or amaranth grains as their main source of protein. Diets were of similar protein biological value but the soya diet had higher nitrogen content (2.2%N) and lower C:N ratio (39.6) than the amaranth diet (1.3%N, C:N=40.5). Most bats on the soya diet gained body mass whereas most bats on the amaranth diet lost body mass. Half-lives of carbon (24.3+/-3.8 days) and nitrogen (25.6+/-4.4 days) in bats switched to the soya diet were very similar. In contrast, in the bats switched to the amaranth diet, carbon half-life (39.7+/-3.4 days) was longer than that of nitrogen (25.0+/-6.0 days). The enrichment in 15N between diet and blood was higher when bats were fed the amaranth diet (4.4+/-0.2 per thousand) than when they were fed the soya diet (3.3+/-0.2 per thousand). Similarly, bats on the amaranth diet had higher 13C enrichment (2.0+/-0.2 per thousand) than bats on the soya diet (0.1+/-0.1 per thousand). Our results support recent hypotheses of the effect of nutrition on diet-tissue isotopic discrimination and turnover rate, and further shows that blood stable isotope analysis is an adequate approach to track seasonal dietary shifts in wild bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».