Incremental Routing and Scheduling in Wireless Grids
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with two fundamental joint routing and scheduling problems in multi-hop wireless mesh networks (WMNs) employing time division multiple access (TDMA). The problems pertain to incremental update of schedules as some of the existing flows terminate and new flow demands are received. In the first problem, referred to as single flow scheduling (SFS) problem, we are given a set of ongoing flows in a WMN, a new incoming flow demand, and a specific potential path for routing the demand. All flows contend for using one of the available wireless channels. We ask whether the new flow demand can be served without perturbing existing slot assignments in the schedule serving the current flows. In the second problem, referred to as single flow routing and scheduling (SFRS) problem, no specific route is given. We first prove that conflict graphs of trees composed of certain class of interference limited paths in wireless networks have bounded treewidth. This characterization yields efficient solution to the SFS problem, among a number of other resource allocation problems in wireless networking. Next we consider the SFRS problem in grid networks. For such networks, we present an efficient solution to a generalized version of the SFRS problem where each link is associated with a cost, and a minimum cost schedulable route is desired. Using both concrete examples and simulation, we show that the devised SFRS algorithm yields improved throughput results over a competing approach that uses tree based routing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».