A Clinical Trial of Nitrosense patch for the treatment of patients with painful diabetic neuropathy.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Impaired nitric oxide synthesis has been implicated as one of the underlying causes of diabetic painful neuropathy (DPN). Hence, effects of a cutaneous, nitric oxide releasing patch (NitroSense Derma Protect) were evaluated in subjects with DPN. METHODS: Fifty diabetics were randomised to active/placebo arms after a 2 wk wash-out period. Patients received 24 mg patches (each patch releases around 9 nmol/cm2/min of nitric oxide) for 3 hrs, every other day during a 3 wks period, or indistinguishable placebo patches. The extent of pain was recorded at start, at each visit and following completion of the study. Changes in pain from baseline were measured using the 11 point lickert scale (PLS), visual analogue scale (VAS), short form mcgill, pain questionnaire (SF-MPQ), present pain intensity (PPI) scale. RESULTS: Subjects treated with patch experienced a statistically significant reduction in pain from baseline when compared to placebo (PLS scale; p = 0.05). Defining responders as subjects with a > 50% reduction in PLS score from baseline, the number needed to treat (NNT) was calculated as 3.0. A significant post-treatment decrease (p = 0.009) in vibration perception threshold (VPT) for left foot after active treatment was observed. CONCLUSIONS: Present results highlight utility of NitroSense Derma Protect as controllable nitric oxide source for patients with DPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».