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Enregistrement W2147139929 · doi:10.2308/bria-10271

Gathering Evidence through Enquiry: A Process Improvement Focus

2012· article· en· W2147139929 sur OpenAlexaff
Guoping Liu

Notice bibliographique

RevueBehavioral Research in Accounting · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditChecklistPsychologyProcess (computing)Set (abstract data type)Quality (philosophy)Quality auditEvidence-based practiceAccountingComputer scienceBusinessMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT As financial statements continue to contain more estimates and audit programs rely more on enquiry-based evidence, there is an increasing need to understand whether the process of enquiry can provide more reliable evidence. Prior research in other disciplines indicates enquiry process improvement is a first step in the direction of improving the quality of evidence obtained from management enquiry. This study explores which type of decision aid—a simple cognitive planning theory-adapted instruction or a detailed checklist developed from auditing field research—is more likely to improve junior auditors' planning for collecting enquiry-based evidence about a specific accounting issue. An experiment was conducted using 154 participants with an average of 12 months of auditing experience. The results show participants receiving the theory-based instruction, in contrast to those receiving no decision aids, planned to pose a greater number of questions and inquire of a larger and more diverse set of client personnel in areas relevant to the accounting issue. Further, these participants planned to corroborate evidence obtained from management enquiry with an increased number of audit procedures other than enquiry. The practice-based checklist resulted in similar overall effects, albeit at the “cost” of having to deal with a more complex aid and with less focus on corroboration by means other than enquiry. This study suggests that both decision aids can lead junior auditors to improve their planned approach to enquiry, and if these plans are executed appropriately, they could lead to more reliable audit evidence generated from enquiry of management. Data Availability: Contact the author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,268
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,262
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2680,262
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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