Gathering Evidence through Enquiry: A Process Improvement Focus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT As financial statements continue to contain more estimates and audit programs rely more on enquiry-based evidence, there is an increasing need to understand whether the process of enquiry can provide more reliable evidence. Prior research in other disciplines indicates enquiry process improvement is a first step in the direction of improving the quality of evidence obtained from management enquiry. This study explores which type of decision aid—a simple cognitive planning theory-adapted instruction or a detailed checklist developed from auditing field research—is more likely to improve junior auditors' planning for collecting enquiry-based evidence about a specific accounting issue. An experiment was conducted using 154 participants with an average of 12 months of auditing experience. The results show participants receiving the theory-based instruction, in contrast to those receiving no decision aids, planned to pose a greater number of questions and inquire of a larger and more diverse set of client personnel in areas relevant to the accounting issue. Further, these participants planned to corroborate evidence obtained from management enquiry with an increased number of audit procedures other than enquiry. The practice-based checklist resulted in similar overall effects, albeit at the “cost” of having to deal with a more complex aid and with less focus on corroboration by means other than enquiry. This study suggests that both decision aids can lead junior auditors to improve their planned approach to enquiry, and if these plans are executed appropriately, they could lead to more reliable audit evidence generated from enquiry of management. Data Availability: Contact the author.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle