Levels of persistent organic pollutants (POPs) in a coastal northern Norwegian population with high fish-liver intake
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has again raised the issue regarding the potential health effects of long term exposure to persistent organic pollutants (POPs) in the context of a risk-benefit analysis. There remains clear evidence of the beneficial effects of fish consumption on public health and in particular fatty fish with its essential fatty acids. In addition to providing fatty acids, fish fat constitutes an essential source to vitamin D for the northern Norwegian population. Norwegian Food Control Authorities have recommended that children and women of childbearing age should not consume fish liver due to the risk associated with high intake of POPs. The aim of this study was to assess the influence of fish liver intake on the levels of PCBs and chlorinated pesticides in a rural coastal community (n = 31) in northern Norway, applying a cross-sectional design. The geometric mean plasma levels of sum of PCBs (14 congeners) and p,p'-DDE was found to be 558 microg kg(-1) lipids and 179 microg kg(-1) lipids, respectively. These levels were not significantly affected by the reported intake of fish liver, when age and gender were considered. Age in particular, but also gender were significant predictors for most compounds. When merging the dataset with an urban population with considerable lower intake of fish liver, the intake of cod liver still did not significantly affect the levels of PCBs and p,p'-DDE when adjusted for age and gender. Age and gender remain the strongest predictors of plasma levels of POPs in this study whereas fish liver intake was not significantly associated with the POPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».