Teachers’ Accounts of Their Perceptions and Practices of Providing Written Feedback to Nursing Students on Their Assignments
Notice bibliographique
Résumé
Written feedback can facilitates students’ learning in several ways. However, the teachers’ practice of written feedback may be affected by various factors. This study aimed to explore the nurse teachers’ accounts of their perceptions and practices of providing written feedback. A descriptive exploratory design was employed in the study. A purposive sample of 12 teachers from nursing institutions in Karachi, Pakistan, participated in the study. Using a semi-structured guide, in-depth interviews were conducted with the participants, between January-September, 2013. The interviews were tape recorded and transcribed verbatim and were manually content analyzed. The analysis of findings led to three sections: teachers’ conceptions about written feedback, teachers’ practices of providing written feedback, and factors that affect the teachers’ practices of providing written feedback to their students. The findings indicated that although the teachers realize the importance of written feedback and its impact on students’ learning, several factors, including teachers’ competence and commitment, students’ receptivity, and contextual barriers, affected their practices. To actualize the potential power of teachers’ written feedback in students’ learning, both teachers and institutional administrators need to realize the importance of written feedback. Moreover concerted efforts including teachers’ development and policies are required to overcome the factors that negatively influence the practices of written feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».