Determinants of death anxiety in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the presence of death anxiety in patients with advanced cancer and to identify the psychosocial and disease-related factors associated with it. DESIGN: Cross-sectional analysis of baseline data from a phase 2 pilot intervention trial. SETTING: Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, Canada. PARTICIPANTS: 60 adult outpatients with metastatic breast, endocrine, gastrointestinal, gynaecological, genitourinary and lung cancer. MAIN OUTCOME MEASURE: Death anxiety, as measured by the Death and Dying Distress Scale (DADDS). RESULTS: Thirty-two per cent of the sample reported death anxiety of at least moderate severity. The most distressing concern involved fears about the impact of one's death on others, and the least distressing concerns were related to dying alone or suddenly. According to regression analyses, death anxiety was negatively associated with self-esteem, b=-1.73, CI0.95 (-2.57 to -0.90) and positively associated with physical symptom burden, b=1.38, CI0.95 (0.44 to 2.31), having children under 18 years of age in the family, b=13.3, CI0.95 (2.15 to 24.5), and age, b=0.40, CI0.95 (0.0023 to 0.79). The physical symptoms most strongly associated with death anxiety were changes in physical appearance, b=18.8, CI0.95 (8.21 to29.5), and pain, b=10.1, CI0.95 (0.73 to 19.5). CONCLUSIONS: The findings suggest that death anxiety in patients with advanced cancer is common and determined by the interaction of individual factors, family circumstances and physical suffering. Multidimensional interventions that take into account these and other factors may be most likely to be effective to alleviate this death-related distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».