Helix-length compensation studies reveal the adaptability of the VS ribozyme architecture
Notice bibliographique
Résumé
Compensatory mutations in RNA are generally regarded as those that maintain base pairing, and their identification forms the basis of phylogenetic predictions of RNA secondary structure. However, other types of compensatory mutations can provide higher-order structural and evolutionary information. Here, we present a helix-length compensation study for investigating structure-function relationships in RNA. The approach is demonstrated for stem-loop I and stem-loop V of the Neurospora VS ribozyme, which form a kissing-loop interaction important for substrate recognition. To rapidly characterize the substrate specificity (k(cat)/K(M)) of several substrate/ribozyme pairs, a procedure was established for simultaneous kinetic characterization of multiple substrates. Several active substrate/ribozyme pairs were identified, indicating the presence of limited substrate promiscuity for stem Ib variants and helix-length compensation between stems Ib and V. 3D models of the I/V interaction were generated that are compatible with the kinetic data. These models further illustrate the adaptability of the VS ribozyme architecture for substrate cleavage and provide global structural information on the I/V kissing-loop interaction. By exploring higher-order compensatory mutations in RNA our approach brings a deeper understanding of the adaptability of RNA structure, while opening new avenues for RNA research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».