Variants in Host Viral Replication Cycle Genes Are Associated With Heterosexual HIV-1 Acquisition in Africans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated genetic variants in 51 candidate genes encoding proteins that interact with HIV-1 during the virus life cycle for association with HIV-1 outcomes in an African cohort. METHODS: Using a nested case-control study within a cohort of heterosexual HIV-1-serodiscordant couples, we genotyped 475 haplotype-tagging single-nucleotide polymorphisms (tagSNPs) and 18 SNPs previously associated with HIV-1 transmission and/or progression (candidate SNPs) in 51 host genes. We used logistic and Cox proportional hazard regression with adjustment for sex, age, and population stratification to detect SNP associations with HIV-1 acquisition, plasma HIV-1 set point, and a composite measure of HIV-1 disease progression. Significant thresholds for tagSNP, but not candidate SNP, associations were subjected to Bonferroni correction for multiple testing. RESULTS: We evaluated 491 HIV-1-infected and 335 HIV-1-uninfected individuals for 493 SNPs, 459 of which passed quality control filters. Candidate SNP PPIA rs8177826 and tagSNP SMARCB1 rs6003904 were significantly associated with HIV-1 acquisition risk (odds ratio = 0.14, P = 0.03, and odds ratio = 2.11, Pcorr = 0.01, respectively). Furthermore, the TT genotype for CCR5 rs1799988 was associated with a mean 0.2 log10 copies per milliliter lower plasma HIV-1 RNA set point (P = 0.04). We also identified significant associations with HIV-1 disease progression for variants in FUT2 and MBL2. CONCLUSIONS: Using a targeted gene approach, we identified variants in host genes whose protein products interact with HIV-1 during the virus replication cycle and were associated with HIV-1 outcomes in this African cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».