Metabolic profiling of <i>Staphylococcus aureus</i> cultivated under aerobic and anaerobic conditions with <sup>1</sup>H NMR-based nontargeted analysis
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is a major pathogen in the medical area and food-producing sector. Detailed analyses of its basic cell physiology will help comprehensively understand this pathogen, which will be useful for developing novel diagnostic and treatment tools. Oxygen is one of the most crucial growth-limiting factors for S. aureus. In this study, to characterize and distinguish metabolic profiles of S. aureus cultivated under aerobic and anaerobic conditions, nontargeted analyses of both types of cultures were carried out using (1)H nuclear magnetic resonance spectroscopy. Fifty compounds were identified by Chenomx software. Characteristics of metabolic profiles were achieved by using principal components analysis. During aerobic growth, S. aureus mainly consumed glucose, alanine, arginine, glycine, isoleucine, leucine, phenylalanine, and acetate. Meanwhile, it accumulated 17 metabolites, mainly 2-oxoglutarate, isobutyrate, isovalerate, succinate, and ethanol. Under anaerobic condition, S. aureus mainly consumed glucose, arginine, and threonine. Meanwhile, it accumulated 13 metabolites, mainly ethanol, lactate, and ornithine. The representative metabolites that could most significantly differentiate metabolic profiles of S. aureus were isobutyrate, isovalerate, and succinate in aerobic cultivation; and lactate, ethanol, and ornithine in anaerobic cultivation. Among these metabolites, isobutyrate and ornithine were present only in aerobic and anaerobic culture, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».