MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2147174242 · doi:10.1093/brain/awh323

Pathological study of spinal cord atrophy in multiple sclerosis suggests limited role of local lesions

2004· article· en· W2147174242 sur OpenAlexaff
Nikos Evangelou

Notice bibliographique

RevueBrain · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophySpinal cordMultiple sclerosisPathologyMedicinePathologicalLesionCordCentral nervous system diseaseCentral nervous systemDegenerative diseaseDiseaseInternal medicineSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging studies in multiple sclerosis have shown that spinal cord atrophy correlates with clinical disability. The pathological substrate of atrophy has not as yet been investigated adequately. In order to determine the cause of spinal cord atrophy in multiple sclerosis, five different sections of the spinal cord were examined histopathologically in 33 controls and 55 multiple sclerosis cases. In the multiple sclerosis cases in each section the total lesion load and the cross-sectional area of the cord were measured. Multiple regression models were estimated, controlling for sex, age, duration of the disease and location of the cord sections. The multiple sclerosis cords were found to be significantly smaller than the controls. The duration of the disease played the most important role in determining cord atrophy. The degree of atrophy varied in different parts of the cord. Individual lesions played a minor role in local atrophy. Our findings suggest that axonal degeneration, possibly caused by the cumulative number of lesions in the brain and cord, or an alternative atrophic process, is responsible for spinal cord atrophy in multiple sclerosis, rather than tissue loss within individual lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207